R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı

Stok Kodu:
9786258496420
Boyut:
16 x 24 cm
Sayfa Sayısı:
250
Basım Bilgisi:
1.Basım
Basım Tarihi:
Ekim 2021
Cilt Tipi:
Karton Kapak
Kağıt Türü:
1. Hamur Kağıt
400,00TL
Taksitli fiyat: 9 x 55,56TL
Aynı gün kargo
9786258496420
9626
R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı
R ile Kümeleme Analizi PISA Verisi Uygulamalı
400.00


R programlama dili; veri madenciliği, istatistik, veri görselleştirme vb. uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır. Bu nedenle kitapta; özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır.

Bu kitap, okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır. Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur. Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli, hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir. İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır.

Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir.


R programlama dili; veri madenciliği, istatistik, veri görselleştirme vb. uygulamalarda sıklıkla tercih edilen programlama dilleri arasında yer almaktadır. Bu nedenle kitapta; özel sektör ve akademik çalışmalarda sıklıkla tercih edilen ve gözetimsiz öğrenme yöntemi olan kümeleme analizleri R programlama dili uygulamalarıyla ele alınmıştır.

Bu kitap, okuyucularıyla popüler bir veri madenciliği yöntemi olan Kümeleme Analizi yöntemlerini paylaşmaktadır. Okuyucuların R programlama dili geçmişi olmadığı varsayılarak kitapta kümeleme analizi yöntemleriyle birlikte R programlama dili hakkında da detaylı bilgi paylaşımlarında bulunulmuştur. Kümeleme analizi yöntemleri ise bölünmeli, hiyerarşik ve yoğunluk tabanlı kümeleme analizi olmak üzere üç ana başlıkta incelenmiştir. İlgili yöntemlerle ilgili algoritmalar ve argümanları detaylı bir şekilde ele alınmıştır.

Bu kitap R programlama dili ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerinde kendini geliştirmek isteyen herkese hitap etmektedir.
Axess Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
QNB Finansbank Kartları
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
Bonus Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
Paraf Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
Maximum Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
World Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 220,00    440,00   
3 153,33    460,00   
6 80,00    480,00   
9 55,56    500,00   
Diğer Kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 400,00    400,00   
2 -    -   
3 -    -   
6 -    -   
9 -    -   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat